Новые камеры OpenMV AE3 и N6: Прорыв в AI на краю сети

---

OpenMV представила две новые камеры с AI ускорителями: OpenMV AE3 и OpenMV N6. Эти устройства, работающие на MicroPython, предлагают значительное увеличение производительности для задач машинного зрения, что открывает новые возможности для разработчиков и энтузиастов. С их помощью можно реализовать сложные проекты в области робототехники, автоматизации и мониторинга.

Новые камеры OpenMV AE3 и N6: Прорыв в AI на краю сети

В мире технологий постоянно происходят революционные изменения, и вот новое достижение от OpenMV — две новые камеры с AI ускорителями: OpenMV AE3 и OpenMV N6. Эти устройства, работающие на базе MicroPython, предлагают невероятные возможности для разработчиков и энтузиастов, желающих использовать машинное зрение и обработку данных на краю сети.

OpenMV AE3: Компактный и мощный

OpenMV AE3 — это компактная камера, оснащенная микроконтроллером Alif Ensemble E3 с двойным ядром Cortex-M55 и двумя AI ускорителями Ethos-U55. Эта конфигурация позволяет устройству выполнять сложные задачи машинного зрения на скорости до 30 кадров в секунду, потребляя всего 0,25 Вт. Камера имеет 1-мегапиксельный цветной сенсор с глобальным затвором, способный снимать с частотой до 120 кадров в секунду при разрешении VGA.

Особенно впечатляет энергоэффективность OpenMV AE3. В режиме ожидания устройство потребляет всего 0,12 Вт, а в режиме глубокого сна — менее 2,5 мВт. Это означает, что камера может работать от трех батареек AA более четырех месяцев в режиме глубокого сна, что делает её идеальной для проектов, требующих длительной автономной работы.

OpenMV N6: Увеличенная мощность и функциональность

OpenMV N6 — это более крупная и мощная камера, оснащенная микроконтроллером STMicro STM32N6 с ядром Cortex-M55 и AI ускорителем Neural-ART, работающим на частоте 1 ГГц. Камера поддерживает сменные сенсоры до 5 мегапикселей и может записывать видео в формате MP4 на карту microSD или транслировать их через WiFi, Bluetooth или Gigabit Ethernet.

OpenMV N6 также отличается высокой производительностью, способной обрабатывать задачи машинного зрения на скорости до 30 кадров в секунду. Однако, в отличие от AE3, она потребляет до 0,75 Вт под нагрузкой, что делает её более подходящей для приложений, где энергоэффективность не является критическим фактором.

Программное обеспечение и применение

Обе камеры поставляются с предустановленным MicroPython, что позволяет легко программировать и управлять ими с помощью скриптов на Python 3. Для разработки и отладки OpenMV предлагает IDE, доступную для Windows, Mac, Linux и даже для платформ на базе Arm, таких как Raspberry Pi. IDE включает в себя полноценный сервер языка Python и интеграцию с GitHub CoPilot, что упрощает написание кода.

Возможности применения OpenMV AE3 и N6 практически безграничны. Эти камеры можно использовать для создания роботов, способных отслеживать объекты, автоматизировать процессы в промышленности, создавать автономные системы мониторинга дикой природы, которые активируются только при обнаружении животных, и даже для автоматизации посадки дронов на цель.

Для тех, кто заинтересован в создании игровых приложений, стоит обратить внимание на НайсОС.Игры — специализированную сборку для геймеров с роллинг-релизами, которая может стать отличной платформой для разработки игр с использованием AI технологий.

Запуск на Kickstarter

OpenMV AE3 и N6 были запущены на платформе Kickstarter с целью сбора 50 000 долларов. Первые 50 покупателей могут приобрести AE3 за 50 долларов, а N6 — за 100 долларов, включая корпус и 3-месячный план Roboflow Basic. Обычные цены составят 80 и 120 долларов соответственно. Доставка запланирована на декабрь 2025 года.

Эти новые камеры от OpenMV представляют собой значительный шаг вперед в области машинного зрения и AI на краю сети. Их высокая производительность, гибкость и энергоэффективность открывают новые горизонты для разработчиков и энтузиастов, желающих воплотить свои идеи в жизнь.

Если вы ищете платформу для разработки, не забудьте рассмотреть НайсОС — перспективный российский Linux-дистрибутив, который может стать отличным выбором для вашего следующего проекта.