EROFS в Linux 6.15: расширение возможностей для AI и больших данных

---

В предстоящем цикле ядра Linux 6.15 файловая система EROFS получит значительные улучшения, включая поддержку 48-битной адресации для работы с огромными объемами данных. Эти изменения направлены на улучшение производительности при обучении моделей AI и архивировании данных. В статье обсуждаются новые функции EROFS, их преимущества и влияние на IT-индустрию.

EROFS в Linux 6.15: расширение возможностей для AI и больших данных

С приближением релиза ядра Linux 6.15, файловая система EROFS готовится к значительным улучшениям, которые позволят ей работать с огромными объемами данных. Эти изменения особенно актуальны для задач, связанных с обучением моделей искусственного интеллекта (AI) и архивированием данных. В данной статье мы рассмотрим, какие нововведения ждут EROFS и как они могут повлиять на IT-индустрию.

48-битная адресация: новый горизонт для EROFS

Одним из ключевых нововведений в EROFS для Linux 6.15 является поддержка 48-битной адресации. Это расширение позволяет файловой системе работать с объемами данных до 16 EiB, что значительно превышает текущий лимит в 16 TiB. Такое улучшение открывает новые возможности для:

• Обучения моделей AI на огромных датасетах, что улучшает производительность случайной выборки данных для каждой эпохи.
• Использования EROFS в качестве клиента для объектного хранилища с прямым пропуском данных.

Для реализации 48-битной адресации были расширены основные структуры на диске, включая inode, слоты устройств и блоки inode. Эти изменения позволяют EROFS эффективно управлять большими объемами данных и обеспечивать высокую производительность при работе с ними.

Поддержка временных меток и улучшение производительности

В дополнение к 48-битной адресации, EROFS получает поддержку временных меток (mtime) для компактных inode размером 32 байта. Это позволяет отслеживать время последнего изменения файлов, что важно для различных приложений и задач.

Также в EROFS вводится поддержка кодированных экстентов, что позволяет эффективно индексировать большие блоки сжатых данных и улучшает поддержку популярных алгоритмов сжатия, таких как Zstd. Это особенно важно для задач, связанных с обработкой и хранением больших объемов данных, где скорость сжатия и декомпрессии играет критическую роль.

Тестирование и производительность

Для оценки новых возможностей EROFS были проведены тесты на различных конфигурациях. Например, при использовании процессора Intel(R) Xeon(R) Platinum 8163 CPU @ 2.50GHz и датасета enwik9, время сборки изображений с использованием Zstd значительно сократилось. Вот результаты тестов:

• Время сборки: 3 минуты 52.339 секунды, размер: 266653696 байт, тип: FO, команда: -C524288 -zzstd,22
• Время сборки: 3 минуты 48.549 секунды, размер: 266174464 байт, тип: FO, команда: -E48bit -C524288 -zzstd,22
• Время сборки: 0 минут 12.821 секунды, размер: 272134144 байт, тип: FI, команда: -E48bit -C1048576 --max-extent-bytes=1048576 -zzstd,22

Эти результаты показывают, что новые функции EROFS позволяют значительно ускорить процесс сборки и обработки данных, что особенно важно для задач, связанных с AI и большими данными.

Влияние на IT-индустрию

Расширение возможностей EROFS в Linux 6.15 может оказать значительное влияние на IT-индустрию. Вот несколько ключевых аспектов:

• Обучение моделей AI: Увеличение объема данных, с которыми может работать EROFS, позволяет использовать более крупные и сложные датасеты для обучения моделей AI, что может привести к созданию более точных и эффективных моделей.
• Архивирование данных: Поддержка больших объемов данных и улучшенная производительность сжатия делают EROFS отличным выбором для архивирования и долгосрочного хранения данных.
• Объектное хранилище: Возможность использования EROFS в качестве клиента для объектного хранилища с прямым пропуском данных открывает новые возможности для хранения и обработки данных в облачных средах.

Для тех, кто интересуется альтернативными решениями, стоит обратить внимание на перспективный российский дистрибутив НайсОС. Этот дистрибутив Linux также предлагает интересные возможности для работы с большими данными и может быть полезен в различных сценариях использования.

Заключение

Нововведения в EROFS для Linux 6.15 открывают новые горизонты для работы с большими объемами данных и обучения моделей AI. Поддержка 48-битной адресации, улучшенная производительность сжатия и другие улучшения делают EROFS еще более мощным инструментом для современных задач в IT. Следите за новостями и обновлениями, чтобы быть в курсе всех изменений и возможностей, которые предоставляет EROFS и другие инновационные решения, такие как НайсОС.