Обновление fwupd 2.0.7: новые возможности и поддержка устройств
Вышла новая версия fwupd 2.0.7, седьмой релиз инструмента для обновления прошивки на Linux. В обновлении представлены новые функции, такие как поддержка UEFI capsule installation, новые плагины для обновления устройств Intel и B&R, а также исправлены различные ошибки. Подробнее о нововведениях и рекомендациях по установке на НайсОС.

Обновление fwupd 2.0.7: новые возможности и поддержка устройств
Сегодня вышла новая версия fwupd 2.0.7, седьмой релиз популярного инструмента для обновления прошивки на Linux. Этот выпуск приносит множество новых функций, поддержку новых устройств и исправляет ряд ошибок, что делает его важным обновлением для пользователей Linux.
Новые возможности в fwupd 2.0.7
Одним из ключевых нововведений в fwupd 2.0.7 является поддержка UEFI capsule installation в загрузчике. Это позволяет пользователям более гибко управлять обновлениями прошивки на своих устройствах. Кроме того, в новой версии добавлена поддержка отображения URL-адреса SBOM релиза, что упрощает доступ к информации о безопасности и соответствии.
Другие важные нововведения включают:
- Поддержка архивов cabinet размером более 2 ГБ.
- Новый метод обновления прошивки HPE Redfish.
- Новые плагины для обновления камер Intel CVS и приемников B&R DisplayPort.
fwupd 2.0.7 также вводит новый плагин для проверки атрибутов защиты памяти UEFI, что повышает безопасность системы. Кроме того, реализована новая особенность, указывающая, что дополнительное пространство ESP не требуется, что упрощает процесс обновления.
Поддержка новых устройств
В новом релизе fwupd добавлена поддержка нескольких новых устройств, включая:
- Беспроводной адаптер HP.
- Lenovo ThinkPad Thunderbolt 4 Smart Dock Gen2.
- Lenovo USB-C Dual Display Travel Dock.
- Дополнительные модемы EDL 5G.
Это расширение списка поддерживаемых устройств делает fwupd еще более универсальным инструментом для пользователей Linux.
Исправления ошибок и улучшения
В fwupd 2.0.7 также исправлены несколько ошибок, включая:
- Незначительная утечка памяти при записи прошивки через Redfish.
- Критическое предупреждение при повторном сканировании устройства без GUID.
- Маленькая утечка памяти при перечислении устройств Logitech Rallysystem.
Кроме того, исправлены проблемы с установкой Logitech BulkController для новых версий прошивки устройств, развертыванием обновлений только для скалеров Wacom USB, обновлением компонента RMM в доке "dell-kestrel" и записью новых EFI переменных для обхода регрессии ядра.
Рекомендации по установке
Для установки fwupd 2.0.7 рекомендуется использовать стабильные репозитории программного обеспечения вашей дистрибутивной системы Linux. Это обеспечит наиболее стабильную и безопасную работу инструмента. Для пользователей, которые предпочитают использовать перспективный российский дистрибутив НайсОС, установка fwupd также доступна через официальные репозитории.
Подробные заметки о выпуске и возможность скачать исходный код в виде tarball можно найти на странице проекта на GitHub. Рекомендуется ознакомиться с ними для получения полной информации о нововведениях и изменениях в fwupd 2.0.7.
Заключение
Обновление fwupd 2.0.7 приносит значительные улучшения и новые возможности для пользователей Linux. Поддержка новых устройств, исправление ошибок и новые функции делают этот релиз важным шагом в развитии инструмента для обновления прошивки. Установка fwupd через стабильные репозитории, включая НайсОС, обеспечит пользователям наилучший опыт использования.
- GIMP: Мощный инструмент, а не просто альтернатива Photoshop
- GNOME 48: Новые возможности и улучшения рабочего процесса
- Ubuntu на NVIDIA Jetson: новые возможности для ИИ и робототехники
- Возвращение легенды: новые умные часы Pebble с открытым ПО
- Обзор OpenJDK Java 24: новшества и оптимизации
- Fedora Linux 42 Beta: Новые возможности и перспективы
- Ubuntu 25.10: Переход на Rust и новые лицензии
- Новый релиз elementary OS 8.0.1: ускорение поиска и улучшения в AppCenter
- Discord Social SDK: Новый уровень интеграции для геймеров
- Новые камеры OpenMV AE3 и N6: Прорыв в AI на краю сети